• S sverchok
  • Информация о проекте
    • Информация о проекте
    • Активность
    • Метки
    • Участники
  • Репозиторий
    • Репозиторий
    • Файлы
    • Коммиты
    • Ветки
    • Теги
    • Участники
    • Диаграмма
    • Сравнение
  • Задачи 148
    • Задачи 148
    • Список
    • Доски
    • Спринты
  • Запросы на слияние 21
    • Запросы на слияние 21
  • CI/CD
    • CI/CD
    • Конвейеры
    • Задания
    • Расписания
  • Развертывания
    • Развертывания
    • Окружения
    • Релизы
  • Пакеты и реестры
    • Пакеты и реестры
    • Реестр пакетов
    • Реестр контейнеров
  • Мониторинг
    • Мониторинг
    • Инциденты
  • Аналитика
    • Аналитика
    • Поток ценности
    • CI/CD
    • Репозиторий
  • Wiki
    • Wiki
  • Сниппеты
    • Сниппеты
  • Активность
  • Диаграмма
  • Создать новую задачу
  • Задания
  • Коммиты
  • Доски с задачами
Свернуть панель
  • nikitronn
  • sverchok
  • Запросы на слияние
  • !3999

Random Points on Mesh Numpy Implementation

  • Ревью изменений

  • Скачать
  • Почтовые патчи
  • Простое отличие
Слиты nikitronn запросил слияние github/fork/vicdoval/random_points_in_mesh_numpy в master Мар 28, 2021
  • Обзор 1
  • Коммиты 4
  • Конвейеры 0
  • Изменения 3

Created by: vicdoval

Upgrades: NumPy implementation of Surface mode:

  • Boost from 2x to 10x
  • output_numpy property.
  • even better performance when inputting numpy arrays

Old implementation left in case someone needs the exact output as before the upgrade. (also with some performance fixes) All Triangles property to avoid triangulation if not needed. Boost Surface and Volume modes. Safe check property in Volume to avoid Blender from crashing with bad inputs.

  • Code changes complete.
  • Code documentation complete.
  • Documentation for users complete (or not required, if user never sees these changes).
  • Manual testing done.
  • Unit-tests implemented.
  • Ready for merge.
Ответственный
Назначить
Проверяющие
Запросить ревью
Оценка трудозатрат
Исходная ветка: github/fork/vicdoval/random_points_in_mesh_numpy