Проект для «Викишоп» с BERT

HTML | ipynd

Интернет-магазин «Викишоп» запускает новый сервис. Теперь пользователи могут редактировать и дополнять описания товаров, как в вики-сообществах. То есть клиенты предлагают свои правки и комментируют изменения других. Магазину нужен инструмент, который будет искать токсичные комментарии и отправлять их на модерацию.

Обучите модель классифицировать комментарии на позитивные и негативные. В вашем распоряжении набор данных с разметкой о токсичности правок.

Постройте модель со значением метрики качества F1 не меньше 0.75.

Инструкция по выполнению проекта

1. Загрузите и подготовьте данные.
2. Обучите разные модели.
3. Сделайте выводы.

Для выполнения проекта применять BERT необязательно, но вы можете попробовать.

Описание данных

Данные находятся в файле toxic_comments.csv. Столбец text в нём содержит текст комментария, а toxic — целевой признак.