Sentiment Analysis Web App (Отзовись)

Команда: агык

Участники: Евдокимов Данил (Data Scientist), Головин Сергей (Frontend), Шалимов Иван (Backend)

Демо-видео: https://drive.google.com/file/d/18SSqMuYP4VojYQNp3wusUMsZ-7E8afDc/view?usp=sharing

URL: https://diagram-viewer-300.onrender.com/

Mos.Hub: https://hub.mos.ru/danilguy7/otzovis

Веб-приложение на Flask для загрузки, очистки, разметки и анализа текстовых данных.
Поддерживает авторизацию пользователей, загрузку CSV, предсказание модели, просмотр статистики, экспорт данных и валидацию модели.

🚀 Локальный запуск

1. Клонирование проекта

git clone <URL репозитория>
cd project

2. Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt

3. Структура проекта

project/
│ app.py
│ requirements.txt
│ Dockerfile
│ ridge_max_model.pkl
│ data/
│   users.json
│ templates/
│ static/
│ train/ 

4. Запуск приложения

python app.py

Приложение будет доступно по адресу:

http://127.0.0.1:5000

🐳 Запуск в Docker

1. Сборка контейнера

docker build -t sentiment-app .

2. Запуск контейнера

docker run -p 5000:5000 sentiment-app

После запуска приложение доступно по адресу:

http://localhost:5000